Один из ведущих разработчиков и производителей РЗА, АСУ ТП, ССПИ и ПО для нужд электроэнергетики и промышленности — ООО «Релематика» — активно развивает применение искусственного интеллекта (ИИ) в своих разработках. В каких областях электроэнергетики ИИ будет наиболее эффективно использоваться? Чем ИИ может помочь инженерным службам ТЭКа? Какие риски необходимо предусмотреть при его применении? Своим взглядом в ходе Открытого интервью с шеф-редактором газеты «Энергетика и промышленность России» поделилась генеральный директор компании «Релематика» Ирина СОЛОНИНА.
— В последнее время много говорится о применении искусственного интеллекта в ТЭКе. В то же время, искусственный интеллект требует осторожного подхода в критически важных отраслях, к которым относится, в частности, энергетик. Применяете ли вы ИИ в своей компании, в своих разработках?
— Действительно, на многих площадках, форумах, в открытых источниках в последнее время эта тема активно обсуждается. Она достаточно новая и перспективная. Направление ИИ развивается и внедряется в разных сферах, в том числе в топливно-энергетическом комплексе.
Так, например, по данным Минэнерго, уже более 40% энергокомпаний России используют технологии ИИ, а к концу 2024 года еще порядка 18% компаний топливно-энергетического комплекса начнут внедрять ИИ-решения в свои бизнес-процессы. Об этом заявил замминистра энергетики Эдуард Шереметцев на недавнем Международном форуме Digital Innopolis Days и AI IN 2024, который проходил в Иннополисе. Также, по его словам, основным направлением использования ИИ остается финансово-хозяйственная деятельность, различные системы помощи, чат-боты, чтение документов, т.е. то, что критически не влияет на основные бизнес-процессы. Но есть определенные наработки и для внедрения ИИ в технологические процессы.
А поскольку «Релематика» работает для энергетики, нас эти перспективы затрагивают напрямую. И мы тоже применяем технологии ИИ как в собственной финансово-хозяйственной деятельности, так и в разработках продукции для внешних потребителей. Это логичное развитие нашей многолетней инновационной работы в области релейной защиты, автоматизированных систем управления и в цифровизации энергообъектов.
Планируем использовать искусственный интеллект более широко в маркетинговой деятельности, стратегическом развитии, там, где нужна аналитика рынка и аналитика внутренних баз данных о нашем оборудовании.
Готовим программный продукт для внутреннего использования, который поможет нам осуществлять техническую поддержку заказчиков с помощью искусственного интеллекта, для этого у нас накоплена огромная база данных, которая поможет эту задачу решить наиболее эффективно.
Мы также видим, что и наши заказчики начинают постепенно внедрять элементы искусственного интеллекта. Хотя, конечно, этот процесс выполняется с осторожностью, поскольку область эта достаточно новая, а цена ошибки в энергетике очень велика.
— В каких областях ТЭКа может применяться ИИ? Насколько охотно электросетевые компании используют его в своей работе, в применяемых решениях? Какие задачи за счет этого решают?
— Наиболее эффективные области использования искусственного интеллекта — это предиктивная диагностика оборудования, прогнозирование событий, оптимизация производственных процессов и решение задач, требующих обработки и анализа большого количества данных.
«Искусственный интеллект — следующая ступень цифровизации. Мы используем элементы искусственного интеллекта уже не первый год: при тестировании терминалов защиты, в производственных цепочках, при изготовлении печатных плат, линии монтажа электронных модулей. Внедряем элементы ИИ в инженерное ПО (для автоматизации рутинных процессов), для отработки алгоритмов работы ВАПС на Цифровом полигоне, для тестирования терминалов РЗА. А также для выполнения таких повседневных задач с большими массивами данных как анализ данных, финансово-хозяйственная деятельность, подготовка текстов и т. д.».
В числе других направлений:
Непрерывный мониторинг и управление оборудованием. Например, управление электросетью, прогнозирование пиковых нагрузок и контроль потребления энергии.
Сбор данных о состоянии объектов и передача информации в режиме реального времени. То есть мониторинг и контроль за состоянием оборудования, автоматизация сбора показаний и оценка состояния приборов учета. А также прогнозирование выработки ВИЭ для повышения эффективности загрузки генерации и управления электроэнергетическим режимом.
Обработка и анализ большого количества данных (информации), прогнозирование и принятие обоснованных решений. Например, управление задвижками, клапанами для автоматизации технологических процессов производства, автоматизация для рутинных задач, повышения производительности и снижения риска ошибок.
Повышение энергоэффективности, снижение потребления энергии и улучшение экологической ситуации за счет определения оптимальных параметров и требований в работе системы. Это позволяет уменьшить экологические риски и снизить количество потребляемой энергии.
Таким образом, ИИ упростит работу инженерных служб — ускорит, повысит качество, увеличит скорость выполнения задач.
Уже есть успешные проекты внедрения элементов ИИ, реализованные на предприятиях ТЭКа России.
Например, Топливный дивизион Госкорпорации «Росатом» применяет собственное цифровое решение на основе технологий ИИ «АтомМайнд» для предиктивной аналитики, позволяющей прогнозировать уровень брака и повышать «выход годного продукта».
ПАО «Россети Московский регион» применяет современные цифровые технологии для автоматизации внутренних бизнес-процессов и повышения эффективности взаимодействия с клиентами.
ПАО «Россети» применяет ПК «ПАУК», который позволяет максимально автоматизировать процесс сбора показаний и оценки состояния приборов учета за счет применения технологий ИИ. Комплекс был разработан экспертами ПАО «Россети Центр» в 2022 году и внедрен во всех 20 филиалах ПАО «Россети Центр» и ПАО «Россети Центр и Приволжье». С его помощью снято уже более 2 миллионов показаний приборов учета и др.
Компания «Т Плюс» развернула систему предиктивной аналитики в 7 филиалах, расположенных в Центральном, Приволжском и Уральском федеральных округах. Модуль предиктивной диагностики контролирует динамику изменения параметров оборудования.
И это только немногие из реализованных примеров.
— Есть ли какие-то риски при использовании ИИ на действующем объекте ТЭКа?
— Конечно, определенные риски в этом есть, тем более на действующих объектах. Внедрение любых новых технологий сопровождается рисками. В данном случае можно выделить четыре вида рисков:
- Технические риски (для их снижения потребуются предварительные испытания технологии ИИ в реальных условиях — в пилотных проектах — для оценки ее эффективности и надежности.)
- Риски совместимости технологии ИИ с существующими системами и оборудованием.
-
Инвестиционные риски (экономическая эффективность, окупаемость внедрения ИИ).
-
Риски информационной безопасности.
Про эти риски нужно знать и принимать превентивные меры, чтобы полностью исключить.
— В последнее время требования инфобеза возросли в разы. Соответственно, это затрагивает и цифровые продукты, особенно связанные с внешней сетью. Насколько они защищены от потенциальных угроз, как часто эта защита обновляется, приходится ли постоянно повышать киберустойчивость? Как исключить киберугрозы при использовании ИИ?
— Да, совершенно верно. Цифровизация проникает во все сферы нашей жизни и во все сферы деятельности компаний. И, конечно, обеспечение киберустойчивости и вопрос информационной безопасности становятся критически важной задачей. И это особенно важно для объектов топливно-энергетического комплекса, где ошибки недопустимы, потому что могут обойтись слишком дорого.
Системы защиты и управления энергообъектами хотя и работают в локальных вычислительных сетях без доступа в интернет, тем не менее подвергаются различным киберугрозам. Еще 10−20 лет назад считалось, что производитель оборудования должен обеспечить кибербезопасность своих устройств и систем. Но это только один из элементов информационной безопасности.
По статистике, наиболее распространены киберинциденты по причине именно внутреннего нарушителя, а не внешнего. Поэтому на объектах и в компаниях должен выполняться комплекс мер обеспечения информационной безопасности.
И хотя полностью исключить киберугрозы вряд ли удастся, применение ИИ — это колоссальные возможности борьбы с киберугрозами и обеспечения киберустойчивости. Например, это может быть выявление сетевых атак и блокировка серверов, являющихся источниками сетевых атак.
«Считаю, что создание ИИ-полигонов — необходимый и перспективный шаг, который позволит применять и масштабировать на реальных объектах только опробованные решения».
Совершенствование и повышение мер информационной безопасности — это непрерывная работа и процесс в ответ на новые, совершенствующиеся угрозы. Это относится и к нашей продукции. Мы регулярно обновляем программное обеспечение нашего оборудования не только в части функций релейной защиты, но и в области информационной безопасности.
— Сегодня крупные компании создают свои полигоны для тестирования искусственного интеллекта, чтобы исключить возможные сбои в дальнейшем. Считаете ли вы, что нужно развивать это направление? Планируете ли делать это сами или в коллаборации с другими компаниями?
— Считаю, что создание ИИ-полигонов — необходимый и перспективный шаг, который позволит применять и масштабировать на реальных объектах только опробованные решения.
Конечно, это направление нужно развивать, чтобы снизить риски от применения ИИ, особенно для объектов критически важных отраслей, таких как ТЭК, где ошибки в алгоритмах могут привести к большим авариям и убыткам.
Отмечу три ключевых преимущества таких полигонов:
Во-первых, это безопасное тестирование и отладка. Полигон предоставляет среду для проверки ИИ на устойчивость к потенциальным сбоям и атакующим воздействиям, без риска для реальной инфраструктуры.
Во-вторых, это ускоренное развитие и внедрение. То есть компании могут тестировать новые идеи и адаптировать алгоритмы под специфические условия без длительных и дорогих испытаний на реальных объектах. И затем, готовое решение, протестированное на полигоне, эффективнее и быстрее внедряется на реальном объекте.
В третьих, это обмен опытом и сотрудничество. Такие полигоны могут стать площадкой для кооперации с партнерами, что позволяет делиться наработками и внедрять лучшие практики. Например, в этом году Россети запустили Цифровую лабораторию интеллектуальных сетей, где представлено оборудование нескольких производителей, в том числе и «Релематики», и где можно увидеть реальные результаты работы оборудования и поведения объекта.
«В «Релематике» уже много лет работает полигон ВАПС, на котором технологии ИИ применяются для тестирования и анализа работы ВАПС различных архитектур, тестируются новые версии ПО выпускаемого оборудования, производится проверка совместной работы коммутационного и РЗА оборудования разных производителей, проверяется работа ЛВС, серверов времени и т. д.».
В «Релематике» уже много лет работает полигон ВАПС, на котором технологии ИИ применяются для тестирования и анализа работы ВАПС различных архитектур, тестируются новые версии ПО выпускаемого оборудования, производится проверка совместной работы коммутационного и РЗА оборудования разных производителей, проверяется работа ЛВС, серверов времени и т. д.
Однако спектр наших внутренних задач, решение которых можно доверить ИИ, очень большой. «Релематика», как производитель, не сможет самостоятельно разработать и внедрить ИИ для их решения. Будем привлекать внешних разработчиков или искать готовые продукты. Здесь вспоминается очень правильное предложение, обсуждаемое на площадке РЭН, о создании единых, централизованных датасетов, моделей для обучения ИИ.
— Мешает ли отсутствие четких регуляторных механизмов внедрять и тестировать новые ИИ системы? Что нужно для более безопасного и эффективного применения ИИ?
—К сожалению, стандартов по искусственному интеллекту еще нет, хотя их появление необходимо. Регуляторные механизмы нужны, чтобы проще и понятнее было продвижение и внедрение решений с искусственным интеллектом.
Как раз ИИ-полигоны поспособствуют решению задач типизации и стандартизации ИИ-решений. Регуляторные механизмы, стандарты нужно внедрять без излишних промедлений, для опережающего и успешного внедрения технологий ИИ в ТЭКе и в других сферах.
Они дают возможность отработать решения и снизить риски их внедрения на реальных объектах. А также типизировать их, что в целом важно для эффективного производства таких решений и оборудования, и для их эффективного внедрения и наладки на объекте.
— Последние годы активно обсуждаются вопросы импортозамещения и импортоопережения. Как вы думаете, сегодня рынок определился, что для него важнее? И какое направление выходит на первый план?
— Поскольку «Релематика» — компания прогрессивная, мой ответ ожидаем.
Но давайте начнем с того, что, конечно, как для производителей оборудования, так и для потребителей наиболее актуально импортозамещение. Эта задача требует максимально быстрого решения, это жизненно важный вопрос адаптации России и всех отраслей экономики к существующим условиям.
«Поскольку мы замещаем уже устаревающие разработки зарубежных производителей, а техника и технологии с каждым годом развиваются, то, конечно, в новой продукции используются еще более инновационные идеи, подходы, алгоритмы. Таким образом, импортоопережение является прогрессивным развитием темы импортозамещения. Логично, что импортоопережение важнее».
Поскольку мы замещаем уже устаревающие разработки зарубежных производителей, а техника и технологии с каждым годом развиваются, то, конечно, в новой продукции используются еще более инновационные идеи, подходы, алгоритмы. Таким образом, импортоопережение является прогрессивным развитием темы импортозамещения. Логично, что импортоопережение важнее. Мы должны обеспечить будущее развитие экономики, стабильность, технологическую независимость. Наша компания замещает всю линейку импортного оборудования РЗА, АСУ ТП, ССПИ, специализированного ПО с учетом импортоопережения, чтобы в обозримом будущем представить нашим заказчикам инновационные продукты и решения.
Хотя на практике есть случаи, когда достаточно импортозамещения. Например, существуют тупиковые подстанции, требования к оснащению которых не столь высоки и допускают применения более простого оборудования и систем АСУ ТП. Поэтому в нашей номенклатуре сохраняются устройства для оснащения подобных объектов.
— С какими сложностями приходится сталкиваться при реализации проектов, в которых внедряются технические решения по замене АСУ ТП или ПО иностранного производства?
— При замене АСУ ТП иностранного производства, как правило, основные сложности возникают из-за отсутствия или неполноты исходной документации.
Например, мы внедряем АСУ ТП и нужно обеспечить взаимную интеграцию двух систем — новой, которую мы устанавливаем, и существующей на объекте, могут возникнуть трудности с поиском необходимых сигналов в устройствах и с определением функционала оборудования в составе АСУ ТП.
Имеются также некоторые сложности при выборе оборудования АСУ ТП (например, коммутаторы) для значимых объектов КИИ, т.к. оборудование должно соответствовать требованиям нормативно-правовых актов. В соответствующих реестрах пока ограниченный выбор оборудования.
Проблема совместимости оборудования по проприетарным протоколам сегодня нивелирована в нашей АСУ ТП, которая поддерживает весь спектр востребованных протоколов связи. В этой системе мы, например, решили все вопросы сопряжения по проприетарным протоколам связи. Те протоколы, которые были в иностранных АСУ ТП, полностью интегрированы также в наше системное решение.
То есть проблемные вопросы постепенно снимаются.
— Как вы считаете, успеют ли предприятия ТЭКа перейти на отечественное ПО к 1 января 2025 года?
В настоящее время предприятия ТЭКа активно внедряют российское ПО, особенно на новых объектах.
Но российское ПО (операционные системы и все программные продукты на их базе) в своем большинстве разработано недавно, требует время на внедрение, наладку и внесение изменений по результатам тестовой эксплуатации пользователями, поэтому сроки на его 100%-ный переход будут, скорее всего, смещены вправо на 3–5 лет.
«Релематика» уже 2 года предлагает предприятиям энергетики и промышленности собственную АСУ ТП, выполненную на базе российской ОС и внесенную в реестр российского ПО, а также всестороннюю поддержку при проектировании и внедрении АСУ ТП на объекте.
Мы как производители всеми силами постарались к 1 января 2025 года приблизиться с готовыми продуктами на базе российской ОС.
— Позвольте в заключение вопрос от нашего зрителя: «Требуются ли «Релематике» специалисты для реализации технологии искусственного интеллекта, и если да, то какие именно специалисты»?
— «Релематике» требуются специалисты для реализации технологии искусственного интеллекта.
Определены направления и задачи, для решения которых требуется применение ИИ. Например, специалисты Департамента стратегического развития, которые занимаются маркетингом и продвижением продукции, уже обучаются использованию нейросетей для решения своих задач.
Есть у нас и перечень внутренних задач, которые мы будем решать при помощи технологии искусственного интеллекта: частично собственными силами, частично за счет аутсорсинга или готовых продуктов.
Но и тех задач, которые будем решать собственными силами, немало. Причем решать многие из них потребуется ускоренными темпами.
Поэтому мы приглашаем специалистов, которые хотят вместе с нами работать с технологиями ИИ. Мы ждем AI-тренеров, prompt-инженеров и других специалистов.
.svg)
WhatsApp
ВКонтакте
