Может ли искусственный интеллект заменить, например, службу персонала? Я уже привыкла к тому, что в мессенджерах боты предлагают откликнуться на какую-то вакансию. Они ненавязчивы, нет так нет, ответишь «да» — следуй инструкции. Кажется, что в массовом подборе персонала боты полезны. Но сфера HR огромна, там есть и такое направление, как HR-бизнес-партнер, а это уже про «мозги».

Именно так лаконично интерес к искусственному интеллекту описала коллега, работающая в одной крупной компании на руководящей должности. ИИ она рассматривает не только как рабочий инструмент.

«Я рисую в нейросети. Вначале впечатления от изображений были «ах», потому что нейросеть выдавала результат по моему запросу, например, «я закрыла сделку, хотя она была сложной». Я получала нечто космическое в скафандре с красивой головой и макияжем. Но захотелось свое: портрет средневековой инфанты. Веласкес в голове с раннего детства: серебристый колорит его полотен, серо-жемчужные платья дворцовых принцесс. Села рисовать с нейросетью. А она… не умеет делать «некрасивую девочку лет восьми. Пришлось учить ее так: болезненная, с припухшими веками, тонкими губами. B сети ведь все рисуют красоту, воздушных, антропоморфных существ. Они даже лучше, чем единороги. А обычных, странных, болезненных людей сеть делает плохо. Испанские инфанты у нее не получаются. Вот сижу и обучаю нейросеть рисовать, без меня ИИ пока никак не обходится».

Стоит задуматься, действительно ли так велика роль ИИ в современном мире или его наделили мифическими способностями?

Чат-боты и просто помощники

Термин ИИ, как и его определение, появился в 1956 году: его представили четверо американских ученых — Джон Маккарти, Марвин Ли Минский, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. Сейчас едва ли найдется человек, который никогда не слышал об искусственном интеллекте. На него возлагают поистине экспертные роли: недавно Минцифры РФ объявило о том, что ИИ будет тестировать соискателей на должности госслужащих.

Да, искусственный интеллект избавил людей от решения многих задач практически во всех областях и отраслях. Но при этом ИИ не может заменить человека, потому что не обладает той же многозадачностью, в которой может работать человеческий мозг. По мнению ученых, благодаря совершенствованию производительности машин и архитектуры нейронных сетей лишь к 2030–2035 годам удастся создать систему, которая будет наиболее полно имитировать работу человеческого мозга. Ждать осталось недолго.

А что мы имеем сейчас?

Вот уже несколько лет в промышленности применяют предиктивное обслуживание — это стратегия непрерывного мониторинга состояния оборудования при стандартных условиях эксплуатации и прогнозирования оставшегося срока его службы. Технология, по сути, направлена на предсказания сбоев компонентов конкретной единицы. Это минимизирует время простоя и помогает заранее планировать техобслуживание.

В промышленности автоматизация процессов отвечает за использование ПО управления производством или робототехники для автоматизации комплексных процессов. Несмотря на то что производство часто ассоциируется с физическими роботами, дело ими не ограничивается. Во многих производственных процессах также используются различные программные системы управления на основе ИИ. К примеру, технологии на основе ИИ и возможности машинного обучения нацелены на обработку масштабных монотонных задач, для которых ранее требовался труд людей. Это ведение записей, обработка запросов, выполнение вычислений и так далее.

С помощью ИИ прогнозируют спрос на определенный продукт. Это помогает производителям снизить риск и повысить общую эффективность цепочки поставок.

Еще один пример — контроль качества на производстве, это процессы, применяемые для обеспечения постоянных уровней качества, построенные на основе систем компьютерного зрения. Человеческое зрение имеет очевидные недостатки (усталость и необъективность), а вот благодаря контролю компьютерным зрением контроль качества становится более надежным и точным.

Искусственный интеллект может проверить, внимателен ли сотрудник при выполнении своих задач или насколько заинтересован соискатель при устройстве на работу.

Научные специалисты Нижегородского государственного технического университета (НГТУ) имени Р.Е. Алексеева представили систему мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом, которую можно использовать во время тестирований в режиме онлайн, а также для оценки профессиональных компетенций человека на этапе собеседования.

Механизм системы считывает действия человека, которые он совершает на персональном компьютере. При этом применяются аппаратные и программные средства, которые анализируют биометрические данные пользователя и окружающее пространство. Сведения собираются в форме текста, графики, аудио и видео.

Аналог этого искусственного интеллекта может быть интересен для компаний в целях проведения аттестации сотрудников и объективной оценки их профессиональной подготовки. Разработчики отмечают, что систему можно применять во время собеседований. Также она может быть полезна в процессах виртуальных коммуникаций во время дистанционного обучения и проведения экзаменов в режиме онлайн.

Наибольшего успеха ИИ достиг в финансовом секторе. Так, около 31% инвесторов крупнейших мировых держав доверяют финансовым рекомендациям от искусственного интеллекта, не сверяя их с другими источниками. По данным опроса CFP, почти треть респондентов фактически получали советы по планированию бюджета от нейросетей, при этом 80% из них отметили высокий уровень удовлетворенности этим опытом. Больше половины опрошенных отмечают, что им все же удобнее пользоваться подсказками, созданными ИИ и в социальных сетях, если они проверены экспертами. 52% отметили желание воспользоваться советами от ботов в будущем.

При этом, эксперты предупреждают финансистов об осторожности консультирования этих платформ, поскольку даже такие, казалось бы, совершенные интеллектуальные ресурсы нуждаются в проверке предоставляемых данных.

Около 50% респондентов верят, что в скором времени ИИ сможет дополнить услуги традиционных консультантов. Еще 11% верят, что нейросети полностью заменят их.

«Подводные камни» внедрения ИИ

Эксперты этого рынка говорят, что, прежде всего, высокая стоимость, особенно для небольших компаний и стартапов, которые не учитывают затраты на получение данных и разработку. Если команде разработчиков компании нужно создавать ИИ с нуля, стоимость будет выше, чем при консультировании с узким специалистом.

Еще одной проблемой является нехватка опытных специалистов. Даже несмотря на то что ИИ предполагает всплеск развития робототехнических систем автоматизации, технологии машинного обучения постоянно эволюционируют. Если в компании достаточно квалифицированных дата-саентистов, это большая удача.

Качество данных — тоже сложный вопрос. Часто данные оказываются устаревшими, некорректными и попросту ненадежными. Если говорить о заводах, то информация представляет собой разрозненные аналитические отчеты, которые не связаны друг с другом. Из-за этого широкомасштабная аналитика на основе ИИ не всегда применима.

В обычной жизни и на сугубо бытовом уровне ИИ тоже имеет свои плюсы и минусы. Начнем с плохих новостей. Чтобы минимизировать риски, связанные с искусственным интеллектом, нужно установить правила игры. И тогда, по мнению экспертов, любой из нас сможет иметь цифрового индивидуального помощника, как сейчас — мобильный телефон или другой гаджет.

Хорошие новости в том, что человек в состоянии минимизировать многие риски, связанные с искусственным интеллектом. Настроить машинный мозг на определенные задачи, задать алгоритмы действий с минимальными погрешностями, ограничить функционал и др.

Вероятно, уже через год-два мы увидим такие новые профессии, как тренер искусственного интеллекта или толкователь ИИ.

Искусственный интеллект в сочетании с роботами заменит специальности, которые связаны с риском для жизни и опасными условиями труда: шахтеров, водителей самосвалов и другие. Исчезнут или сильно изменятся рутинные профессии — секретари, администраторы, программисты.

Появятся новые инструменты со встроенным искусственным интеллектом, которые усовершенствуют исследования, проверку гипотез и даже их генерацию с помощью нейросетей. Самим ученым ничего не грозит — они создают нечто принципиально новое, чего раньше вообще не существовало. Такое искусственный интеллект заменить не сможет. Небольшим изменениям подвергнутся и руководители высшего звена в компаниях, которые занимаются вопросами стратегического целеполагания.

Фото: 123RF.